PrepaTec 2024: Las 5 disciplinas que conforman la inteligencia artificial 

El vicepresidente de Transformación Digital del Tec, enlistó las 5 disciplinas que conforman la inteligencia artificial (IA) y que son: 1.-Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, permitiendo a las máquinas leer, interpretar y responder a entradas lingüísticas. “En esta disciplina o categoría, en los últimos 5 años ha conseguido desarrollos muy importantes. Todos tenemos en nuestros celulares la capacidad de reconocimiento de voz, eso también es inteligencia artificial”, expresó. El también conocido como procesamiento de lenguas naturales, se enfoca en investigar cómo las computadoras pueden interactuar con el lenguaje humano, así como en los aspectos computacionales específicos relacionados con las lenguas naturales. 2.- Visión por computadora Esta disciplina permite a las máquinas interpretar y tomar decisiones basadas en imágenes y videos, replicando la capacidad de visión del ojo humano. “La visión artificial o la visión por computadora quizás es algo con lo que estamos menos familiarizados, pero los procesos industriales de control de calidad descansan en gran medida en piso artificial, y las cadenas de producción, también.  “Hay cámaras y algoritmos de inteligencia artificial que detectan en la producción si están pasando por algún defecto”. La también llamada visión artificial o visión técnica, explicó el directivo Tec, engloba técnicas para capturar, procesar, analizar y comprender imágenes del mundo real con el propósito de generar datos numéricos o simbólicos que puedan ser interpretados por una máquina. “Cuando combinamos el aprendizaje automático y las redes neuronales tenemos el fenómeno que es la inteligencia artificial generativa”. 3.- Robótica Esta categoría se centra en el diseño, construcción y operación de robots que pueden interactuar y realizar tareas en el mundo real. “Detrás de la robótica a la que nos referimos hay un elevadísimo concepto de inteligencia artificial para la gestión autónoma” Además de la inteligencia artificial, la robótica integra múltiples disciplinas como la informática, la ingeniería de control y la física.  4.- Aprendizaje automático (machine learning) De acuerdo con Abarca, es una subárea de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos. A través de algoritmos, las máquinas pueden identificar patrones y hacer predicciones o decisiones sin ser programadas específicamente para eso. “Es una disciplina que tiene como 15 años y va de la mano con las redes neuronales.  “En el área de la banca, si tu vas a pedir un crédito, una persona te dice si se te va a otorgar o no, pero en realidad hay algoritmos que predisponen la concesión, esos son sistemas de machine learning”, comentó Carles Abarca. 5.- Redes neuronales e inteligencia artificial generativa Son modelos computacionales inspirados en cómo funcionan las neuronas en el cerebro humano. El directivo explicó que son fundamentales para el aprendizaje profundo, que es una subárea del aprendizaje automático especializada en procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. “Es un fenómeno muy interesante, si alguno tiene interés, hay artículos buenísimos sobre cuál es la comparación entre la complejidad del cerebro humano y lo que se puede lograr con capacidad de cómputo. “Cuando combinamos el aprendizaje automático y las redes neuronales tenemos este tremendo fenómeno que estamos viviendo que es la inteligencia artificial generativa”, expresó. La inteligencia artificial desde el Tec Carles Abarca también hizo un repaso sobre cómo la institución está usando la inteligencia artificial en el Tec de Monterrey. “Desde enero de 2023 declaramos la prioridad de diseñar una estrategia de inteligencia artificial para el Tec e integramos dicha estrategia a nuestro programa plurianual, Ruta Digital”. Y citó algunas acciones como: Fuente: [2024-07-julio]. Tec de Monterrey. CONECTA. Las 5 disciplinas que conforman la Inteligencia Artificial. https://conecta.tec.mx/es/noticias/nacional/educacion/las-5-disciplinas-que-conforman-la-inteligencia-artificial

Las ofertas de empleo de inteligencia artificial en el mercado español crecen un 20%

Un año después del lanzamiento del modelo de lenguaje ChatGPT de OpenAI, que ya va por su cuarta generación, la inteligencia artificial generativa (GenAI) está en pleno apogeo y su repercusión se extiende a muchos ámbitos, incluido el laboral. La consultora Gartner predice que en 2026 un 80% de las empresas tecnológicas emplearán aplicaciones de GenAI y que para 2036 la inteligencia artificial habrá creado 500 millones de nuevos empleos. Que este nuevo paradigma está cambiando el mercado laboral queda patente en el número creciente de trabajadores que usan la inteligencia artificial y de empresas que demandan profesionales que interactúen con ella de forma eficiente y segura. Los datos que maneja InfoJobs señalan que las ofertas laborales vinculadas con la inteligencia artificial han aumentado un 20% en comparación con 2022. Concretamente, se han publicado 2.746 ofertas relacionadas con esta tecnología. En palabras de Mónica Pérez, directora de Comunicación y Estudios de InfoJobs, “estamos asistiendo a un cambio sin precedentes en la manera de trabajar y, en este escenario, la inteligencia artificial está favoreciendo la aparición de nuevas profesiones ligadas a las tecnologías e impulsando nuevas oportunidades laborales en distintos sectores. Aunque para asumir los retos de futuro es vital capacitar y formar a los profesionales en las nuevas herramientas y seguir avanzando en su regulación”. Perfiles de IA más demandados Los principales puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial en lo que llevamos de año son los de ingeniero/a de aprendizaje automático; ingeniero/a de visión artificial; ingeniero/a de inteligencia artificial; cloud architect, data transformation, analytics y AI; data & AI; data scientist/ML Engineer; investigador/a en inteligencia artificial; consultor/a de inteligencia artificial; especialista en aprendizaje automático; AI developer; y AI solution architect.En cuanto a localidades, de nuevo Madrid y Barcelona son las que reúnen un mayor número de publicaciones, que además se incrementan respecto a 2022: 675 frente a las 403 del año pasado en el caso de la capital, y 649 vs. 398 en la Ciudad Condal. Les siguen Valencia, con 106 publicaciones, Donostia, Málaga y Sevilla. La inteligencia artificial abarca cada vez más áreas, lo que supone una oportunidad para la salud, la educación, el derecho y el diseño, entre otros campos. Prueba de ello son algunos de los puestos que aparecen en la lista: investigador/a de aprendizaje automático en salud, docente en inteligencia artificial y ChatGPT, creador/a de contenidos con inteligencia artificial, consultor/a jurídico/a y procesal (IA), o especialista en integración de inteligencia artificial en el mundo de la animación. También aparece AI prompter, considerado uno de los puestos emergentes con mayor proyección de futuro. Se trata de un/a profesional que domina los modelos de procesamiento y la lingüística y da instrucciones a los sistemas que emplean algoritmos de aprendizaje automático para crear imágenes y textos o analizar datos. Fuente: [2023-27-noviembre]. IT Digital Media Group. Las ofertas de empleo de inteligencia artificial en el mercado español crecen un 20%. https://www.itreseller.es/al-dia/2023/11/las-ofertas-de-empleo-de-inteligencia-artificial-en-el-mercado-espanol-crecen-un-20
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