PrepaTec 2024: Las 5 disciplinas que conforman la inteligencia artificial
El vicepresidente de Transformación Digital del Tec, enlistó las 5 disciplinas que conforman la inteligencia artificial (IA) y que son:
1.-Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, permitiendo a las máquinas leer, interpretar y responder a entradas lingüísticas.
“En esta disciplina o categoría, en los últimos 5 años ha conseguido desarrollos muy importantes. Todos tenemos en nuestros celulares la capacidad de reconocimiento de voz, eso también es inteligencia artificial”, expresó.
El también conocido como procesamiento de lenguas naturales, se enfoca en investigar cómo las computadoras pueden interactuar con el lenguaje humano, así como en los aspectos computacionales específicos relacionados con las lenguas naturales.
2.- Visión por computadora
Esta disciplina permite a las máquinas interpretar y tomar decisiones basadas en imágenes y videos, replicando la capacidad de visión del ojo humano.
“La visión artificial o la visión por computadora quizás es algo con lo que estamos menos familiarizados, pero los procesos industriales de control de calidad descansan en gran medida en piso artificial, y las cadenas de producción, también.
“Hay cámaras y algoritmos de inteligencia artificial que detectan en la producción si están pasando por algún defecto”.
La también llamada visión artificial o visión técnica, explicó el directivo Tec, engloba técnicas para capturar, procesar, analizar y comprender imágenes del mundo real con el propósito de generar datos numéricos o simbólicos que puedan ser interpretados por una máquina.
“Cuando combinamos el aprendizaje automático y las redes neuronales tenemos el fenómeno que es la inteligencia artificial generativa”.
3.- Robótica
Esta categoría se centra en el diseño, construcción y operación de robots que pueden interactuar y realizar tareas en el mundo real.
“Detrás de la robótica a la que nos referimos hay un elevadísimo concepto de inteligencia artificial para la gestión autónoma”
Además de la inteligencia artificial, la robótica integra múltiples disciplinas como la informática, la ingeniería de control y la física.
4.- Aprendizaje automático (machine learning)
De acuerdo con Abarca, es una subárea de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos.
A través de algoritmos, las máquinas pueden identificar patrones y hacer predicciones o decisiones sin ser programadas específicamente para eso.
“Es una disciplina que tiene como 15 años y va de la mano con las redes neuronales.
“En el área de la banca, si tu vas a pedir un crédito, una persona te dice si se te va a otorgar o no, pero en realidad hay algoritmos que predisponen la concesión, esos son sistemas de machine learning”, comentó Carles Abarca.
5.- Redes neuronales e inteligencia artificial generativa
Son modelos computacionales inspirados en cómo funcionan las neuronas en el cerebro humano.
El directivo explicó que son fundamentales para el aprendizaje profundo, que es una subárea del aprendizaje automático especializada en procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos.
“Es un fenómeno muy interesante, si alguno tiene interés, hay artículos buenísimos sobre cuál es la comparación entre la complejidad del cerebro humano y lo que se puede lograr con capacidad de cómputo.
“Cuando combinamos el aprendizaje automático y las redes neuronales tenemos este tremendo fenómeno que estamos viviendo que es la inteligencia artificial generativa”, expresó.
La inteligencia artificial desde el Tec
Carles Abarca también hizo un repaso sobre cómo la institución está usando la inteligencia artificial en el Tec de Monterrey.
“Desde enero de 2023 declaramos la prioridad de diseñar una estrategia de inteligencia artificial para el Tec e integramos dicha estrategia a nuestro programa plurianual, Ruta Digital”.
Y citó algunas acciones como:
- TECgpt: Ecosistema de herramientas framework de desarrollo en torno a la IA generativa para crear modelos de propósito específico que pueden ser consumidos directamente o mediante su exposición en otros habilitadores bajo un entorno seguro, administrado y responsable.
- TECbot: El nuevo ‘chatbot’ para atención a estudiantes y colaboradores tendrá la capacidad de hacer uso de modelos de inteligencia artificial generativa, mejorando drásticamente la calidad de atención al generar conversaciones coherentes y fluidas.
- TECgpt-portal: Plataforma destinada a la colaboración entre diversos públicos del Tec que facilita la interacción a través de chats como chatTEC y chatGPT.
Fuente: [2024-07-julio]. Tec de Monterrey. CONECTA. Las 5 disciplinas que conforman la Inteligencia Artificial. https://conecta.tec.mx/es/noticias/nacional/educacion/las-5-disciplinas-que-conforman-la-inteligencia-artificial
