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Pedagogía Crítica e Inteligencia Artificial

Joel Vicente Cortés

Con el regreso a clases es oportuno tocar un tema que no se aborda con la suficiente profundidad, a pesar de la importancia que tiene para la permanente formación docente. Si aceptamos que el futuro de la educación estará reorientando hacia el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico y el trabajo en equipo con el apoyo de las Tecnologías de la información y la comunicación (TICs). ¿Cómo vincularíamos la Pedagogía Crítica, antes relegada y que hoy se retoma, potenciada con la Inteligencia Artificial? Por mucho que la discusión sobre la Inteligencia Artificial (IA) esté cubierta por un resplandor de ciencia ficción y muchas veces de fatalismo, ya existe un debate político para tomar posiciones y generar facciones muy rápidamente. Aunque esas posiciones políticas no se alinean del todo con las visiones tradicionales de derecha e izquierda, el encuadre ideológico está presente porque el impacto de la IA es potencialmente muy grande. Sería un error hacerle al avestruz, todos sabemos los costos de mantener aislado al sindicalismo docente.

Para incursionar en la IA, habrá que reconocer como algo primordial, la vigilancia y regulación cibernética de la autoridad competente y en ella el rol parental indispensable. En Oaxaca para evitar otro rezago más, hace falta que la autoridad oficial y el movimiento magisterial propicien, impulsen acciones para que los docentes se informen, aclaren dudas y se adiestren en el uso de estas nuevas herramientas de las TICs. Mientras tanto, frente al nuevo ciclo lectivo 2024-2025, veamos un ejercicio comparativo entre Pedagogía Crítica (PC) e IA dejando claro que son conceptos, aunque diferentes en su esencia, pueden entrelazarse de manera significativa para enriquecer la educación y el aprendizaje:

1. Enfoque en el Pensamiento Crítico y la Reflexión. La PC: Promueve el pensamiento crítico y la reflexión sobre las estructuras sociales, culturales y políticas que influyen en la educación. Busca empoderar a los estudiantes para cuestionar y desafiar el status quo. La IA: Apoya la pedagogía crítica proporcionando herramientas que fomenten el análisis profundo. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar sesgos o tendencias que los estudiantes pueden explorar y cuestionar.

2. Personalización del Aprendizaje. La PC: Enfatiza la necesidad de adaptar la enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, reconoce sus contextos únicos. La IA: Ofrece personalización del aprendizaje a través de plataformas adaptativas que ajustan el contenido y las actividades en función del rendimiento y las preferencias de cada estudiante. Así, facilita una educación más inclusiva y equitativa, alineada con los principios de la pedagogía crítica.

3. Desafío de los Prejuicios y Sesgos. La PC: Busca revelar y desafiar los prejuicios y desigualdades en la educación y la sociedad. La IA: Tiene el potencial de amplificar cómo mitigar los sesgos. Implementar IA en educación requiere un enfoque crítico para garantizar que los algoritmos sean diseñados y supervisados de manera que no perpetúen desigualdades o injusticias existentes.

4. Fomento de la Autonomía: La PC. Promueve la autonomía del estudiante y su capacidad para tomar Crítica e Artificial decisiones informadas sobre su propio aprendizaje. La IA: Asiste aprendizaje basados en ella y ayuda a los estudiantes a gestionar su
propio aprendizaje, ofrece retroalimentación personalizada y apoya la toma de decisiones educativas. Apoya la autonomía al tiempo que mantiene un enfoque crítico sobre cómo se utilizan estas herramientas.

5. Análisis y Reflexión sobre el Impacto de la Tecnología. PC. Incluye el análisis crítico de las tecnologías y su impacto en la sociedad y en el propio proceso educativo. IA: Proporciona un campo fértil para esta reflexión. Los educadores y estudiantes examinan cómo las tecnologías emergentes afectan las dinámicas educativas y sociales. Este análisis fomenta una comprensión más profunda de las implicaciones éticas y
sociales de la tecnología

6. Desarrollo de Competencias para el Futuro. PC: Prepara estudiantes con conocimientos técnicos y con habilidades para actuar de manera ética y crítica en un mundo complejo. IA: Se Integra en el currículo, enseña a los estudiantes a utilizar estas tecnologías,y a comprender su funcionamiento, sus implicaciones éticas y su impacto en la sociedad. Se alinea con la pedagogía crítica al preparar estudiantes para enfrentar y modelar el futuro de manera informada y ética.

En resumen, la integración de la Pedagogía Crítica con la Inteligencia Artificial puede ofrecer oportunidades valiosas para una educación más reflexiva, inclusiva y adaptada a las necesidades del siglo XXI. Sin embargo, es fundamental abordar estos temas con un enfoque crítico para maximizar los beneficios y mitigar los riesgos asociados. (IA,2024)

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Fuente: [2024-26-agosto]. Cortés, J. V. Pedagogía Crítica e Inteligencia Artificial.

Autor: Joel Vicente Cortés

ribaold@gmail.com