Entrevista a la Dra. Juana Sancho Gil, educadora y estudiosa de las TICs y referente mundial en Educación

“Siempre me han interesado las TICs para pensar y no solo para aplicar”Juan Sancho Gil Por: David Auris Villegas[1] “La invitación del profesor David Auris Villegas a mantener una conversación sobre el nuevo tema de moda, la denominada Inteligencia Artificial (AI), me ofrece una nueva oportunidad para seguir pensando y mantenerme en modo aprender.  Gracias, profesor. Como he señalado en distintas ocasiones, la educación sigue siendo mi pasión. He dedicado toda mi larga vida laboral a la educación y si hoy tuviera que elegir a qué dedicarme, no lo pensaría ni un segundo: a la educación. De hecho, de formas diferentes, me sigo dedicando. Sigo pensando, como reconoció Albert Camus al recibir el premio Nobel de Literatura, que sin su madre y sin su profesor, el Sr. Germain, “la mano afectuosa que tendió al niño pobre que era yo, sin su enseñanza no hubiese sucedido nada de esto”. Recibir la mirada atenta, el afecto y el calor de un ser humano que nos reconoce, valora e impulsa a aprender, es el mayor regalo que nos puede proporcionar la vida. ¿Queremos sustituirlo por una IA?” Juana Sancho Gil. Catedrática de Tecnologías Educativas del Departamento de Didáctica y Organización Educativa de la Universidad de Barcelona, España.  Esta entrevista, que nos concedió la Dra. Juana Sancho Gil, se publicó por primera vez, en la revista internacional bilingüe de educación y literatura AURIS, número 03. https://edicionesauriseduca.com/web/2024/04/02/revista-auris-ano-01-n-03-enero-2024/ DAV. Estimada Dra. Juana, como especialista en las TICs, ¿qué problemas de dependencia cognitiva pueden surgir en los estudiantes mediante el uso de la inteligencia artificial? JSG. Profesor, gracias de nuevo por su la invitación. En primer lugar, dejar constancia de que más que “especialista en las TICs”, me considero educadora y estudiosa. Desde que participé, a comienzos de 1980, en el primer programa de informática educativa que se puso en marcha Cataluña (España), siempre me han interesado las TICs para pensar y no solo para aplicar.  En relación con la llamada IA, para mí, de momento, contamos con una gran multiplicidad de opiniones, muchas de ellas entusiastas, pero muy poca menos investigación empírica. El fenómeno de la dependencia cognitiva, o sedentarismo cognitivo (Sigman y Bilinkis. 2023), aumentó con los recursos digitales que facilitaron la producción y acceso a la información a un enorme número de personas. Pero, como argumenta Savater (1998, s. p.) “No es lo mismo información que conocimiento. El conocimiento es reflexión sobre la información, capacidad de discernimiento y discriminación respecto a la información que se tiene, capacidad de jerarquizar, de ordenar, de maximizar la información”. La facilidad para encontrar las respuestas deseadas, independientemente de su rigor y veracidad; de acceder, prácticamente sin límites, a miles y miles de fondos de información y plataformas -muchas de ellas diseñadas con tecnologías persuasivas para mantener la atención (Fogg, 2003)- y de conectar con colectivos que refuerzan nuestras creencias y visiones, lleva años contribuyendo a la aparición de transformaciones significativas que impactan los procesos de enseñanza y aprendizaje. Aquí podemos considerar la aceleración del denominado “filtro burbuja”, al aislamiento intelectual derivado de algoritmos para personalizar el resultado de las búsquedas (Pariser, 2017). Al fenómeno del “eclipse” y la dispersión de la atención (Fernández-Savater y Etxebarria, 2023; Hernández y Sancho, 2024). Para Fernández-Savater (2023) “la imposibilidad de la atención se ha convertido en un problema de primer orden. La atención no es sólo aptitud para la concentración individual, sino también la facultad de acoger y escuchar, de cuidar los vínculos” (s. p. cursiva en el original). Esta dispersión afecta a una de las claves de la relación pedagógica y del aprendizaje: la capacidad de ser deseante, al deseo de aprender. Para Simone Weil el deseo “es el gran constructor de mundos y la atención, su herramienta” (Arnau y Martínez Gallardo, 2021, s.p.).  La llamada IA está contribuyendo a la magia de la tecnología, que viene cargada de promesas de mejora de los individuos y la humanidad. Como toda magia nos encanta y hechiza, pero tiene truco. Como educadores, como personas comprometidas con el desarrollo del potencial de cada individuo, hemos de estar alerta y preparados para, como dice un antiguo refrán, distinguir el grano de la paja. Porque ¿de qué nos sirve que un algoritmo nos ofrezca respuestas cuando lo que ha propiciado los mayores avances científicos y sociales ha sido la capacidad de formular preguntas? ¿Podemos situar y contrastar el rigor, la autenticidad y la honestidad de la información y las inferencias realizadas por la IA? ¿Podemos darle sentido a la respuesta recibida, la entendemos, nos ayuda a aprender sobre nosotros mismos, los otros y el mundo que nos rodea? Sí, sé que son muchas preguntas, y hay muchas más, pero si queremos educar, no tenemos más remedio que encararlas. DAV. ¿La inteligencia artificial puede reducir la brecha de conocimientos y ampliar el aprendizaje más allá de los contextos? JSG. Personalmente, no lo tengo nada claro. Para responder, necesitaría información sobre cómo se sitúa en el contexto educativo. ¿Se entiende como el “oráculo de Delfos”, que nos da todas las respuestas? ¿Somos capaces de situar en qué fuentes se alimenta, de establecer un diálogo crítico con lo que nos ofrece o solo lo aceptamos de forma sumisa?  Trascender nuestros contextos, cuestionar nuestros marcos mentales, requiere predisposición, actitud crítica, capacidad de diálogo y ya es bien sabido que no basta con la mera posibilidad de acceder a la información. Siempre me he sentido muy a gusto en las bibliotecas y cuántas veces he pensado: “si tuviera tiempo para leer todo el saber recogido en todos estos miles de páginas, ¿cómo sería mi visión del mundo? ¿Qué podría hacer y pensar?”. Hoy, damos la espalda a muchas fuentes de saber y nos vamos a lo que parece más fácil, basta con hacer una búsqueda en una aplicación digital y copiar la respuesta. Pero ¿esto es aprender? ¿Me permite ampliar mi contexto? Por ahora, yo diría que no. No tengo otras evidencias. DAV. ¿Se podría afirmar que, tal como sostienen los expertos, la IA es una excelente herramienta para solucionar

Profesor de Tec Puebla habla sobre IA en congreso de audio en Ecuador

Flavio Everardo, profesor del Tecnológico de Monterrey campus Puebla impartió en el congreso latinoamericano de la Audio Engineering Society (AES) una ponencia sobre la inteligencia artificial (IA) en la producción musical. Su plática se tituló Optimizando la mezcla: Answer Set Programming en la producción musical inteligente, siendo la única que trató este tema en el congreso. Este trabajo fue en coautoría con el profesor Yamil Burguete e Ileana Benítez, alumna de último año de la licenciatura en Tecnología y Producción Musical. El profesor comentó que su objetivo fue hacer visible que la inteligencia artificial ya es una realidad y se tienen que comenzar a hablar más de este tema. “Fue una oportunidad para empezar a mostrar que en América Latina también se está hablando e investigando sobre inteligencia artificial”, mencionó. El congreso se llevó a cabo en Ecuador y ofreció a los asistentes una serie de charlas de diversos temas relacionados con la industria musical además de realizar una competencia estudiantil de grabación. Inteligencia artificial en la Audio Engineerig Society Flavio Everardo comenzó a realizar investigaciones sobre inteligencia artificial en el ámbito musical desde el 2012, dándose cuenta de que lo podía extender a más géneros musicales. Además, es asesor de la Audio Engineering Society en el sector estudiantil, siendo campus Puebla el único vigente y el de mayor trayectoria en el sistema Tec de Monterrey.  La AES organizó un congreso en el que ofrece una serie de charlas, para la que abrió una convocatoria en la que recibió proyectos de investigación de varios países, entre ellos el del profesor Flavio. Los proyectos son revisados por expertos y los que son aprobados, se exponen mediante ponencias en la Conferencia Latinoamericana de la AES. “Fue una oportunidad para mostrar que en América Latina se está investigando sobre inteligencia artificial”. Flavio Everardo mencionó que eligió este tema porque estamos en una etapa en la que apenas estamos viendo qué puede hacer la inteligencia artificial. “La inteligencia artificial se puede utilizar para realizar ajustes a algún trabajo musical, te da opciones, pero al final el que toma las decisiones es un ser humano”, comentó. Agregó que el tema es complejo y fue un reto platicarlo sin hacerlo muy técnico para que lo pudieran entender, porque en América Latina apenas se empieza a hablar de la IA en el ámbito musical. “Yo fui a posicionar al Tec de Monterrey”. “Fue un reto porque no sabía el conocimiento de las personas que iban a presencia la ponencia, pero intenté que se llevaran dudas para que se interesan por investigar y entender de lo que trata todo esto”, comentó. Flavio Everardo mencionó que uno de sus principales objetivos al asistir a la Audio Engineering Society en Ecuador, fue darle mayor visibilidad a nuestra institución, yo “fui a posicionar al Tec de Monterrey”, expresó. Fuente: [2024-04-marzo].Tec de Monterrey. Conecta. Profesor de Tec Puebla habla sobre IA en congreso de audio en Ecuador. https://conecta.tec.mx/es/noticias/puebla/educacion/profesor-de-tec-puebla-habla-sobre-ia-en-congreso-de-audio-en-ecuador

Académicos UPLA realizaron estancias sobre innovación didáctica con IA en universidades españolas

Roxana Rebolledo Font de la Vall y Fabián González Araya, académicos del Departamento de Matemáticas, Física y Computación de la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas de la Universidad de Playa Ancha, vivenciaron pasantías y estancias en casas de estudios españolas en el marco de los procesos de investigación para la integración de la Inteligencia Artificial en la educación, lo cual les permitió obtener experiencias de innovación didáctica digital en relación al uso de la IA generativa. Durante la estancia de formación doctoral en la Universidad Rovira i Virigili en Catalunya, España, Rebolledo investigó la incorporación de herramientas de IA para mediar el aprendizaje y fortalecimiento en la adquisición y mejora del inglés, puesto que diversas acciones de estos programas se trabajan en esta segunda lengua, cultivando, además, trabajos con docentes de universidades de Europa. Gracias a ello, pudo incorporarse al “Grupo Arget de Tecnología Educativa”, espacio en el que ahondó en la integración de tecnologías de la IA a la enseñanza-aprendizaje del inglés. Además, tuvo la oportunidad de exponer en el XI Seminario Interuniversitario de Investigación en Tecnología Educativa (SiiTE) 2024, de la Universidad de Murcia, donde abordó la temática “Competencia digital de estudiantes universitarios en el uso de herramientas IA para el aprendizaje del inglés como idioma extranjero”. Para Rebolledo, trabajar de forma activa en el grupo de innovación y desarrollo, significó diversas y enriquecedoras posibilidades de formación, integración y conocimientos asociados a la innovación tecnológica, siendo parte de redes profesionales de las instituciones participantes del programa, como lo son las universidades de Murcia, de Islas Baleares, de Lleida y Rovira i Virgili. González, por su parte, presentó en el SiiTE de la Universidad de Murcia, la propuesta denominada “Integración de tutores inteligentes (IA) para el desarrollo de competencia digital información y alfabetización mediática, en entorno virtual de aprendizaje de Educación Superior”. Para el docente, la posibilidad de desempeñarse, movilizarse e integrarse, además, al Laboratorio de Tecnología Educativa de la Universidad de Rovira i Virgili, fue una experiencia intensa y enriquecedora. “Trabajar con equipos multidisciplinarios favorece la actualización y el dominio de nuevos conocimientos investigativos, el uso de softwares, el trabajo en talleres y laboratorios, y el desarrollo de nuevos procedimientos, lo que potencia nexos de colaboración-discusión en cuanto a la integración de las tecnologías en la docencia, lo que hoy revela la urgencia de análisis, revisión e investigación sobre el fuerte impacto de la IA en los desempeños profesionales”, aseveró González. IA en la UPLA Cabe destacar que, la actualización del Modelo Educativo de la UPLA, define una gran responsabilidad en relación con las asignaturas Sello Institucional. En esta materia, el programa Sello TIC (Tecnologías para la Información y Comunicación), forma parte de esta investigación-discusión con la finalidad de incorporar herramientas y uso de Inteligencia Artificial, y así fortalecer la formación del estudiantado. Por ello, ambos docentes se sumaron al desarrollo de diversas actividades en España, como lo fue el taller-laboratorio “Introducción al Big Data en Social Network Analysis para las Ciencias Sociales”, impartido por académicos del “Research group Data Science for Social and Decision Aids” de la Universidad Complutense de Madrid, organizado colaborativamente por el Instituto de Ciencias de la Educación de la Universidad de Rovira i Virgili, en el que se transfirieron conocimientos basales, procedimientos y orientaciones de gran impacto que implican la incorporación de la IA en el análisis de datos. Además, asistieron al taller-laboratorio de robótica educativa “Robot meet Arts: Educational robotics and coding meet arts and humanities in inclusive learning enviroments”, lo que significó una nutritiva experiencia sobre cómo la robótica (implementada en la enseñanza), aporta a los diversos procesos de aprendizaje en función del currículum escolar. Al respecto, ambos académicos destacaron que hoy la integración de la Inteligencia Artificial es un tema emergente y de gran relevancia para todos los espacios de discusión, investigación y desarrollo de nuevas construcciones profesionales, lo cual impactará en la formación ciudadana del siglo XXI. Y sobre esta posibilidad de acceder a estas acciones formativas, Rebolledo concluyó que “institucionalmente nos acerca a la construcción de redes y espacios de trabajo, los cuales nos mantienen vinculados y vinculadas a las nuevas tendencias e innovación en educación, facilitando el desarrollo permanente de nuevas ideas, que, en definitiva, son parte de diferentes conocimientos que vamos forjando y aplicando posteriormente con nuestras y nuestros estudiantes de la UPLA”. Fuente: [2024-28-febrero]. UPLA. Académicos UPLA realizaron estancias y acciones formativas sobre innovación didáctica con IA en universidades españolas. https://www.upla.cl/noticias/2024/02/29/academicos-upla-realizaron-estancias-y-acciones-formativas-sobre-innovacion-didactica-con-ia-en-universidades-espanolas/

Así usa el Tec de Monterrey la inteligencia artificial en la educación

¿Cómo mejorar la enseñanza con las herramientas de la inteligencia artificial (IA)? Esta es la pregunta que se hace el Tecnológico de Monterrey en torno a esta nueva tecnología y cuya interrogante respondió Juan Pablo Murra, rector de profesional y posgrado del Tec El directivo habló de que en el Tec la IA se usa en los procesos de enseñanza aprendizaje, en investigación, para egresar profesionales expertos en IA y también para mejorar las operaciones y servicios de la institución. Así lo expuso en la ponencia magistral IA y EdTech en el Tec, en el IFE Conference 2024, el congreso sobre innovación educativa del Institute for the Future of Education del Tecnológico de Monterrey. Y detalló también cómo la están incorporando en los planes de estudio para formar egresados capacitados en IA. El rector de profesional y posgrado del Tec explicó que la institución tiene 5 pilares para usar la inteligencia artificial y estos son: Aprovechar la IA para los procesos de enseñanza-aprendizaje Desarrollar profesionales expertos en IA Implementar investigación y desarrollo en IA Hacer uso ético de IA para nuestro futuro humano Y aprovechar la IA para mejorar las operaciones del Tec.  Aplicación de la IA para la enseñanza-aprendizaje Egresados capacitados en inteligencia artificial Investigación y desarrollo de impacto social con IA Uso ético de la inteligencia artificial IA para mejorar las operaciones del Tec Actualmente el Tec de Monterrey se ha centrado en usar esta tecnología para la personalización, retroalimentación y evaluación en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Además, experimenta con 50 cursos de IA de diferentes líneas como: Aprendizaje adaptativo Análisis de estados cognitivo-afectivos Validación de autenticidad de los textos Asistentes virtuales (TecBot para T-L) Análisis para la personalización del aprendizaje En total, 4 mil 700 miembros del cuerpo docente diseñaron y participaron activamente en talleres, campamentos de entrenamiento, recursos y proyectos piloto con expertos en este campo, de acuerdo con Murra. También ha desarrollado experiencias inmersivas para los alumnos, por ejemplo City Lab: The Game, un proyecto liderado por el profesor Edgar Hernán Macias. Se trata de un  juego de mesa en el que los estudiantes de Urbanismo asumen diversos roles ciudadanos para proponer soluciones creativas a los problemas de la ciudad. Esta experiencia inmersiva aumentó la participación de los estudiantes al permitirles interactuar activamente con los personajes creados por IA, escuchando sus perspectivas y soluciones únicas a los desafíos urbanos presentados. Al mismo tiempo que se busca capacitar a los docentes y aprovechar la IA para mejorar la enseñanza, también hay más de 300 miembros de la facultad que están rediseñando más de 44 programas universitarios con IA transversalmente integrada. Murra comentó que el objetivo es la incorporación de la IA a los currículums de los egresados del 2026 y señaló: “nuestros alumnos van a salir AI ready”. Algunos de los componentes de este proyecto llamado Develop AI Savvy son que: Los egresados desarrollen competencias de IA El contenido de aprendizaje tengan módulos de IA La práctica docente use herramientas de IA para innovar Incorporar experiencias de aprendizaje digital con IA Integrar actividades de aprendizaje con diseño de recursos de IA Crear experiencias personalizadas: utilizar la IA para el diseño Usar la IA para la evaluación y el seguimiento de la retroalimentación Utilizar la IA para resolver desafíos con socios formadores. En investigación el Tec de Monterrey también está integrando la IA. De acuerdo con Murra, solamente del periodo 2023 al 2024 se han contabilizado 30 investigadores, 12 ofertas de doctorados y la publicación de 48 papers científicos que se focalizan en:  Aprendizaje automático  Inteligencia computacional e hiperheurística Ciencia de datos y matemáticas aplicadas  Ingeniería Biomédica “Nuestros alumnos van a salir AI ready” .-  Juan Pablo Murra. Por otra parte mencionó que se creó el fAIr LAC+ Artificial Intelillenge Hub, que está enfocado en el uso ético y la medición del impacto de la inteligencia artificial para el bien social. De este Hub nació el Laboratorio Generative Al en colaboración con la empresa Wizeline, que será inaugurado en 2024. Desde este espacio se promueven también actividades para explorar cómo aplicar la inteligencia artificial en los sectores público y privado para generar impacto social.  Se ha colaborado con 18 instituciones y han sido beneficiados más de 10 mil ciudadanos. Más de 787 participantes han sido entrenado en el modelo de formación para funcionarios públicos, academia y otros actores. Algunas de las investigaciones del fAIr LAC+ son: Retina Al: es un modelo de detección sistemática asistido por IA y telemedicina que se utiliza para detectar y prevenir la retinopatía diabética en pacientes diagnosticados con diabetes tipo 2. Olivia Al: es una herramienta para registrar la interacción inicial entre sobrevivientes de violencia doméstica y funcionarios públicos, traducir a texto, clasificar y sistematizar. Permite que los servidores públicos se concentren en brindar soluciones y referencias adecuadas. Hackathon sobre abandono escolar: consiste en analizar los datos de los estudiantes y detectar patrones para ayudar a crear estrategias que apoyen a los estudiantes en riesgo de abandonar los estudios. Uno de los proyectos de IA del Tec que destacó Juan Pablo Murra fue el liderado por el profesor Alejandro Martín del Campo en colaboración con Zhouhan Chen de la Universidad de Nueva York (NYU). La iniciativa lleva por nombre Seguimiento de la conversación digital y análisis de sentimiento en multiplataformas en contextos electorales”. En este proyecto de Information Tracer colabora la Escuela de Humanidades y Educación del Tec de Monterrey y la NYU. Tiene el objetivo de comprender la difusión de narrativas y malentendidos, especialmente durante los períodos electorales. El Tec de Monterrey también se ocupa de aplicar la ética en el uso de la inteligencia artificial y para ello se ha sumado a convenios. Uno de los acuerdos que más resaltó Murra fue el Rome Call for AI Ethics, impulsado por Microsoft, IBM, la FAO, la Academia Pontificia para la Vida y el Ministerio de Innovación del Gobierno italiano en Roma, el 28 de febrero de 2020. El Tec fue unas de las universidades participantes y el acuerdo sugiere que el uso de la IA debe ser : Transparente: todos los sistemas deben ser comprensibles para la generalidad Responsables: siempre debe haber alguien que se responsabilice de lo que hace una máquina Incluyente: estos sistemas no deben discriminar a nadie porque todos los seres humanos tienen la misma dignidad Imparcial: los sistemas no deben seguir ni crear sesgos. Fiables: la inteligencia artificial debe ser fiable Seguros y privados: estos sistemas deben ser seguros y respetar la privacidad de los usuarios. En ese sentido, el Tec elaboró 9 lineamientos para el
Curso de Especialización

La inteligencia artificial aplicada a la investigación documental

Curso Internacional de Especialización APLICA “IA” EN TUS INVESTIGACIONES En los próximos meses la IA realizará revoluciones al 100% de los sectores de investigación científica: optimizando tiempos, generando rutas y permitiendo a los investigadores generar escenarios idóneos para sus investigaciones, son algunas de las pautas que se tendrán que tener en cuenta por los investigadores. ¡No esperes más y sumate al cambio! Click Here La investigación científica es un escenario en donde la Inteligencia Artificial tiene necesariamente que ser usada. En tanto es aquí, como en el manejo de escenarios, es decir probabilidades y otras rutas son construidas y consensuadas para indicar los posibles efectos de una u otra situación.  Es por ello que este curso internacional de especialización titulado “La inteligencia artificial aplicada a la investigación documental” surge con el propósito de contribuir en el quehacer investigativo y de esta forma promover en los participantes un conjunto de estrategias que permitan impulsar el papel de los investigadores para posicionarse dentro de su campo de conocimiento.  Finalmente, la IA puede ayudar a los investigadores a generar informes más completos y precisos. Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural pueden ayudar a los investigadores a resumir la información que han encontrado y a identificar las implicaciones de sus hallazgos. Esto puede ayudar a los investigadores a comunicar sus resultados de manera más efectiva a otros investigadores y al público en general. En resumen, la IA tiene el potencial de transformar la investigación científica documental. Las técnicas de IA pueden ayudar a los investigadores a ser más eficientes, precisos y completos en su trabajo. A continuación, se presentan algunos ejemplos específicos de cómo la IA se está utilizando en la investigación científica documental: Búsqueda de información: La IA se puede utilizar para automatizar la búsqueda de información en bases de datos, revistas y otros recursos. Esto puede ayudar a los investigadores a encontrar información relevante de manera más rápida y eficiente. Análisis de datos: La IA se puede utilizar para analizar datos de encuestas, experimentos y otras fuentes. Esto puede ayudar a los investigadores a identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para los humanos. Generación de informes: La IA se puede utilizar para generar resúmenes de investigaciones, informes técnicos y otros documentos. Esto puede ayudar a los investigadores a comunicar sus resultados de manera más efectiva. A medida que la IA continúa desarrollándose, es probable que su impacto en la investigación científica documental siga creciendo. La IA tiene el potencial de ayudar a los investigadores a ser más productivos, innovadores y efectivos en su trabajo. ¿Qué esperas? ¡Inscribete ahora!   ¡Si quieres conversar con nosotros en Whatsapp da click aquí!
OAK Rigde National Laboratory (2020, 22 de marzo) Gallery Summit. https://www.olcf.ornl.gov/summit/

La IA: Identifica 77 elementos que podrían detener el virus COVID-19

La IA: Identifica 77 elementos que podrían detener el virus COVID-19 Tennessee, Estados Unidos. La supercomputadora de IBM Summit u OLCF-4 es un ordenador que pone a disposición una potencia de 200 petaflops, siendo capaz de hacer cálculos masivos de un poco más de 3 trillones de operaciones por segundo. A un año y medio de funcionamiento en el OAK Ridge National Laboratory de Estados Unidos, ha sido puesta en marcha para identificar los elementos que podrían detener el virus de la actual pandemia, el brote ha presentado un desafío sin precedentes para los científicos de todo el mundo y ha puesto en jaque los sistemas económicos, sociales, sanitarios, educativos y tecnológicos de todo el mundo. Su propogación en los 194 países reconocidos por la Organización de las Nacionales Unidas, son 184 los que han presentado casos del virus COVID-19. La IA identificó 77 químicos que tienen índices prometedores para realizar un tratamiento efectivo, los hallazgos fueron publicados en la revista ChemRxiv, en el artículo, denominado “Reutilización de la terapéutica para COVID-19: Acoplamiento basado en supercomputadora a la proteína de pico viral SARS-CoV-2 y a la interfaz de proteína de pico viral-ACE2 humano” se describe que el proceso fue vital para buscar interrumpir las interacciones del virus con las células huésped. De acuerdo al estudio, se ejecutaron simulaciones de más de 8.000 compuestos químicos que demostraron poder unirse a las proteínas del coronavirus, reaccionando con estos 77 compuestos, que tendrían posibilidad de unirse al pico del virus. En los próximos días se estarán realizando pruebas para identificar las posibles aplicaciones en pruebas experimentales, dado que los cálculos de la Summit, solo son ilustrativas, Jeremy Smith director del Centro de Biofísica Molecular del OAK Ridge National Laboratory, comentó que “Nuestros resultados no significan que hayamos encontrado una cura o tratamiento para el coronavirus”, sin embargo, los hallazgos podrían servir de base para futuros estudios. “Sólo entonces sabremos si alguno de ellos exhibe las características necesarias para mitigar este virus”. Sin duda alguna, hay muchas esperanzas en la inteligencia artificial, que ayudará a comprender de forma alternativa el comportamiento de este virus implacable por ahora. La Summit también ha participado en otros estudios relacionados con el cambio climático, las adicciones y el Alzheimer. Referencias Smith, Micholas; Smith, Jeremy C. (2020): Reutilización de la terapéutica para COVID-19: Acoplamiento basado en supercomputadora a la interfaz SARS-CoV-2 Viral Spike Protein y Viral Spike Protein-Human ACE2. ChemRxiv. Preimpresión https://doi.org/10.26434/chemrxiv.11871402.v4 OAK Rigde National Laboratory (2020, 22 de marzo) Gallery Summit. https://www.olcf.ornl.gov/summit/
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